@TechReport{SilvaPazMene:2023:AnCoIn,
               author = "Silva, Thais Aparecida da and Paz, Mariana Gutierres Arteiro da 
                         and Menezes, J{\'u}lia Alves",
                title = "An{\'a}lise comparativa de indicadores de vulnerabilidade e de 
                         resili{\^e}ncia comunit{\'a}ria aos desastres, no contexto 
                         urbano e das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2023",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "vulnerabilidade, resili{\^e}ncia comunit{\'a}ria, 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, indicadores, urbano.",
             abstract = "Os eventos extremos relacionados {\`a}s mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas v{\^e}m aumentando no Brasil e no mundo, gerando 
                         impactos sociais, ambientais e econ{\^o}micos que afetam de forma 
                         desigual diferentes comunidades. Compreender tais impactos {\'e} 
                         essencial para se pensar estrat{\'e}gias e medidas de 
                         mitiga{\c{c}}{\~a}o e de adapta{\c{c}}{\~a}o. Assim, trabalhar 
                         a resili{\^e}ncia e a vulnerabilidade de cada localidade, {\'e} 
                         uma forma de auxiliar os gestores locais na 
                         equaliza{\c{c}}{\~a}o dessas diferen{\c{c}}as e 
                         injusti{\c{c}}as socioambientais. Este projeto, desenvolvido 
                         juntamente com a equipe do LADIS - Laborat{\'o}rio de 
                         An{\'a}lises e Desenvolvimento de Indicadores para a 
                         Sustentabilidade, foca em an{\'a}lises comparativas te{\'o}ricas 
                         e aplicadas de indicadores de vulnerabilidade e de 
                         resili{\^e}ncia comunit{\'a}ria no contexto urbano e de impactos 
                         de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Os objetivos do projeto foram: 
                         testar {\'{\i}}ndices de vulnerabilidade e de resili{\^e}ncia 
                         comunit{\'a}ria para os principais eventos extremos relacionados 
                         {\`a}s mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, no contexto brasileiro, 
                         para avaliar sua capacidade de diagnosticar e comunicar; e 
                         contribuir para a compreens{\~a}o da aplica{\c{c}}{\~a}o e 
                         limites de indicadores de vulnerabilidade e de resili{\^e}ncia 
                         comunit{\'a}ria, em {\'a}reas urbanas, no contexto das 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Para isso, as etapas 
                         metodol{\'o}gicas foram: i) Levantamento dos artigos sobre 
                         indicadores de vulnerabilidade; ii) Caracteriza{\c{c}}{\~a}o da 
                         {\'a}rea de estudo e levantamento dos principais eventos extremos 
                         ocorridos nessas localidades, na {\'u}ltima d{\'e}cada; iii) 
                         Constru{\c{c}}{\~a}o do banco de dados com os indicadores de 
                         vulnerabilidade, para a {\'a}rea de estudo, a partir de 
                         dimens{\~o}es tem{\'a}ticas definidas pela busca realizada; iv) 
                         Tratamento dos dados (normaliza{\c{c}}{\~a}o das vari{\'a}veis 
                         e an{\'a}lises espaciais); v) Constru{\c{c}}{\~a}o do 
                         {\'{\i}}ndice de vulnerabilidade a desastres (IVD); vi) 
                         An{\'a}lise comparativa entre o IVD e o {\'{\I}}ndice de 
                         Resili{\^e}ncia Comunit{\'a}ria a Desastres em processo de 
                         refinamento pela equipe do LADIS. Foi poss{\'{\i}}vel segregar 
                         os indicadores atrav{\'e}s das seguintes dimens{\~o}es: 
                         socioecon{\^o}micas, capital humano, governan{\c{c}}a e 
                         institui{\c{c}}{\~o}es, ambiente constru{\'{\i}}do, capital 
                         natural e servi{\c{c}}os ecossist{\^e}micos e, a partir disso, 
                         identificar os indicadores mais importantes para a {\'a}rea de 
                         estudo. Ao final, a partir da an{\'a}lise do banco de dados foram 
                         coletados 32 indicadores agregados por m{\'e}dia simples para 
                         formar o IVD. A partir da an{\'a}lise do IVD foram elaborados 
                         mapas representativos. Al{\'e}m disso, atrav{\'e}s da 
                         compara{\c{c}}{\~a}o do IVD com o {\'{\i}}ndice de 
                         resili{\^e}ncia comunit{\'a}ria a desastres, temos que o 
                         munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o Luiz do Paraitinga apresentou maior 
                         resili{\^e}ncia e, consequentemente, menor vulnerabilidade. A 
                         partir deste estudo conclu{\'{\i}}do, espera-se que os mapas 
                         desenvolvidos com os {\'{\i}}ndices de vulnerabilidade a 
                         desastres possibilitem identificar os munic{\'{\i}}pios com 
                         maior vulnerabilidade, assim como os pontos positivos e negativos 
                         a serem abordados para incremento da resili{\^e}ncia, al{\'e}m 
                         de promover uma an{\'a}lise comparativa a partir do mapeamento 
                         com base no IVD.",
          affiliation = "{Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "27",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/49TQSDB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49TQSDB",
           targetfile = "Relatorio_Final_Thais_Aparecida_da_Silva.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}